为了对vivo浏览器智能截图提取图片文字的OCR识别效率进行评估，我们需要从以下几个方面进行分析：
1. 准确性：评估OCR识别结果的准确性，即识别出的文字是否与原图上的文字完全一致。可以通过对比人工标注的结果和OCR识别结果来进行评估。
2. 速度：评估OCR识别的速度，即从截图到识别结果输出所需的时间。可以通过测试不同大小、不同分辨率的图片来评估OCR识别的速度。
3. 稳定性：评估OCR识别的稳定性，即在多次运行或长时间运行过程中，OCR识别结果的稳定性。可以通过重复测试同一张图片，或者在不同的时间段内测试同一张图片来进行评估。
4. 易用性：评估OCR识别工具的易用性，即用户使用OCR识别工具的难易程度。可以通过用户调查问卷、用户访谈等方式来评估用户对OCR识别工具的易用性评价。
5. 兼容性：评估OCR识别工具对不同设备和操作系统的支持情况。可以通过在不同品牌、不同型号的设备上测试OCR识别工具，以及在不同操作系统（如Android、iOS等）上测试OCR识别工具来进行评估。
6. 成本：评估OCR识别工具的成本，包括购买成本、维护成本和使用成本。可以通过对比不同OCR识别工具的价格、性能和功能来进行评估。
通过对以上几个方面的评估，我们可以对vivo浏览器智能截图提取图片文字的OCR识别效率进行全面的了解和分析。